Springcast Podcast analytics; wat zeggen de cijfers?

Springcast analytics
Het is een van de meest gestelde vragen sinds de lancering van Springcast 2.0... Wat is een download? Wat is een unieke download? Wat is het verschil? Met andere woorden... wat zeggen die cijfers?

Deel dit bericht

Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on email

In dit artikel zal ik de verschillende statistieken die je in het Springcast platform kunt vinden toelichten.

Wil je gewoon even snel weten wat een bepaalde metric inhoudt? Navigeer dan via de onderstaande inhoudsopgave naar ‘metrics’.

Wil je een goed begrip krijgen van hoe onze analytics werkt en hoe we aan onze data komen? Lees dan het hele artikel.

Dit artikel is gepubliceerd op 26 augustus 2021 en zal bijgewerkt worden als er wijzigingen worden doorgevoerd aan onze analytics suite. 

Laatste edit 26-08-2021.

Inhoud artikel

Wil je direct naar de uitleg van de metrics? Bekijk dan De metrics

Podcasts & analytics

Hoewel de podcast op zichzelf al meer dan 20 jaar bestaat, staat podcast analytics echt nog in de kinderschoenen. Tot enkele jaren geleden kon je eigenlijk alleen zien hoeveel downloads een podcastshow of aflevering had.

De laatste jaren, nu mensen serieuzer met hun podcast aan de slag gingen, werden analytics belangrijker en begonnen de podcast hosts meer statistieken te bieden. Zo kon je zien op welk tijdstip er werd geluisterd en op welke dagen.

Bij Springcast denken we net iets anders dan de gemiddelde podcast host. Waar de gemiddelde host een achtergrond heeft in hosting of podcasts maken, komen wij uit de contentmarketing en communicatie hoek. Dat heeft ertoe geleid dat onze Analytics Suite behoort tot een van de meest geavanceerde in de branche.

Wat het bijzonder lastig maakt, is het gebrek aan uniformiteit van de beschikbare data die wij krijgen van partijen als Spotify en Apple. Apple deelt op het moment van schrijven geen data, terwijl we van Spotify (als official Spotify partner) uitgebreide data krijgen.

En dan heb je nog de IAB standaard die een standaard heeft ontwikkeld, zodat er uniform gerapporteerd kan worden naar adverteerders. Helaas niet de meest accurate standaard op het moment van schrijven, waardoor we ons op dit moment bewust niet laten certificeren.

Maar goed… dit alles proberen we dus zo uniform mogelijk te presenteren in jouw podcast analytics suite

De metrics

Downloads

Iedere keer dat een audiobestand wordt aangeroepen, registreren we een download. Ook als het dezelfde persoon/apparaat combinatie is. Als iemand bijvoorbeeld de volgende dag weer luistert, wordt hij hier nog een keer meegeteld.

Unieke luisteraars

Unieke luisteraars kun je zien als een persoon. Op basis van een aantal eigenschappen kunnen we redelijk nauwkeurig vaststellen of iemand al eerder geluisterd heeft. Luistert iemand een aflevering voor de tweede keer, dan wordt hij hier dus niet meegeteld. *

Gemiddelde luistertijd

Als iemand naar jouw aflevering luistert binnen het Springcast eco-systeem**, dan kunnen we precies zien tot waar iemand luistert. De gemiddelde luistertijd is dus een gemiddelde van wat wij de completion rate noemen.

Call-to-Action's

Heb je een Call-to-action toegevoegd aan je podcast? Dan weerspiegelt deze metric hoe vaak er op die link is geklikt. Deze data halen we uit de luisteraars die luisteren via het Springcast ecosysteem**.

Beluisterd percentage

In dit staafdiagram zie je hoeveel luisteraars tot een bepaald percentage heeft geluisterd. Bijv. 10 mensen hebben 15% beluisterd en 100 mensen hebben 90% beluisterd. Deze data halen we uit de luisteraars die luisteren via het Springcast ecosysteem**.

Beluisterd gedeelte

Dit is feitelijk een meer nauwkeurige weergave van het beluitserde percentage. Hier kun je in de grafiek zien waar mensen zijn afgehaakt. Deze data halen we uit de luisteraars die luisteren via het Springcast ecosysteem**.

Gepauzeerd

In deze grafiek kun je zien waar mensen pauzeren. De pauze punten kun je inzicht geven in waar mensen mogelijk een aantekening maken, iets opzoeken of iets dergelijks. Deze data halen we uit de luisteraars die luisteren via het Springcast ecosysteem**.

Mute/unmute

In deze grafiek kun je zien waar mensen muten of unmuten. Deze momenten kunnen je inzicht geven in waar mensen mogelijk tijdelijk afhaken. Deze data halen we uit de luisteraars die luisteren via het Springcast ecosysteem.**

Vooruitspoelen en terugspoelen

In deze grafiek kun je zien waar mensen vooruit- en terugspoelen. Deze momenten kunnen je inzicht geven in waar mensen mogelijk delen van de podcast interessant vinden om nog eens te beluisteren of juist minder interessant vinden en skippen. Deze data halen we uit de luisteraars die luisteren via het Springcast ecosysteem**.

* Als meerdere mensen binnen hetzelfde internet-netwerk luisteren op hetzelfde moment, worden deze mogelijk onterecht uitgefilterd en met elkaar aangemerkt als 1 unieke luisteraar. Voor podcasts die veel intern worden geluisterd is dit dus niet de meest betrouwbare metric.

** Springcast ecosysteem: luisteraars die luisteren via de embedded player of via de podcast website.

Hoe we aan onze data komen

Het eerste wat je moet weten is dat wij onderscheid maken tussen de volgende databronnen:

  1. Native data sources
  2. Partner data sources
  3. External data sources

Native data sources zijn players die wij zelf gebouwd hebben, zoals de embedded player, de podcast website en bijv. onze interne podcast apps. Hier hebben we volledig toegang tot alle data (behalve persoonsgegevens van luisteraars, want daar doen we niet aan ;)).

Partner data sources zijn bronnen van externe partijen waar we een koppeling mee hebben. Deze partners, waaronder op dit moment Spotify, geven ons toegang tot een uitgebreide set data. We hebben alleen niet toegang tot alle data, dus we moeten het doen met wat beschikbaar wordt gemaakt.

External data sources zijn bronnen die we signaleren. We zien dat ze jouw content ophalen van onze servers en uitserveren aan luisteraars, maar meer data dan dat krijgen we niet. We zien feitelijk alleen welk platform jouw content ophaalt, welk apparaat/app gebruikt wordt en zaken als het tijdstip waarop de aanvraag wordt gedaan.

Over onze Spotify integratie

Springcast is een official licensor van Spotify wat inhoudt dat wij een integratie hebben met Spotify. Dat houdt concreet in dat wij via een koppeling statistieken kunnen halen uit het platform, maar ook beschikken over een zogenaamde Pass Through, waardoor wijzigingen real time worden aangepast bij Spotify. Binnenkort volgt een blog met meer informatie over deze koppeling.

Betrouwbaarheid van de data

Het is goed om te weten dat er niets zoiets bestaat als 100% nauwkeurige data. We hebben te maken met verschillende factoren die we moeten wegen om te bepalen of iemand een unieke luisteraar is, of iemand die een aflevering opnieuw opstart. 

Een van die factoren is bijv. het ip-adres. We loggen het ip-adres niet i.v.m. privacy, maar zetten het ip-adres om in een versleutelde code. Deze code gebruiken we dan weer om vast te stellen of een download die kort na een andere download wordt gedaan van dezelfde luisteraar komt of van een nieuwe luisteraar. 

Dit is slechts een van de 10 factoren die we meewegen, maar ondanks die 10 factoren kan het dus voorkomen dat iemand ten onrechte niet wordt meegeteld of juist per ongeluk voor een tweede keer.

We hebben de IAB standaard voor podcasts gebruikt als uitgangspunt en verder uitgebreid, omdat deze standaard een aantal nieuwe technologieën niet heeft vastgesteld in deze standaard die de nauwkeurigheid ten goede komen. Dit is ook een van de redenen waarom we op dit moment nog niet IAB gecertificeerd zijn.

Onze roadmap qua analytics

Onze Analytics Suite behoort nu al tot een van de meest uitgebreide ter wereld en we zijn pas net begonnen 😉 

We zijn druk in gesprek met verschillende partners om de data set van Partner sources verder uit te breiden om meer nauwkeurigheid te kunnen bieden, maar blijven ook investeren in native sources.

Want wij geloven dat goede, betrouwbare analytics een van de hoekstenen is waarop de toekomst van podcasts gebouwd moet worden. Want beter inzicht in hoe de interactie van de luisteraar met de content is, hoe beter contentmakers in staat zullen zijn om hun content te verbeteren.

Integratie Spotify

Op dit moment zijn we druk bezig met de integratie met Spotify, waardoor we straks een hele set unieke metrics kunnen toevoegen aan de Analytics Suite. Metrics die nog geen enkele host ter wereld biedt.

Het klinkt misschien wat hoogdravend, maar zie het als een combinatie van passie en ambitie 😉

Heb jij wensen rond Podcast Analytics, laat het ons weten. En… Happy Podcasting!

Nico Oud

Nico Oud

Een ondernemer met een missie. Een missie om ondernemers te helpen om hun doelen te bereiken. Als business coach deel ik mijn meer dan 20 jaar ervaring en met Springcast help ik ondernemers om hun boodschap te verspreiden middels podcasts. Zelf ben ik ook een fanatiek podcast luisteraar en producent.

Meer content

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *