L'analyse des podcasts sur un marché immature

analyse des podcasts
Quelle est la fiabilité de l'analyse des podcasts à l'heure actuelle ? Qu'est-ce qui peut être mesuré et qu'est-ce qui ne peut pas l'être ? Dans cet article, nous nous penchons sur l'état actuel de l'analyse des podcasts.

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Grâce à ma formation en marketing de contenu, je comprends mieux que quiconque l'importance de l'analyse des podcasts. Vous investissez beaucoup de ressources dans la production de contenu et, bien sûr, vous voulez voir quel en est l'effet. Sur les objectifs commerciaux, mais aussi sur les auditeurs.

L'analyse des podcasts vous fournit les données dont vous avez besoin pour ajuster et évaluer. Mais quelle est la fiabilité de ces statistiques de podcast à l'heure actuelle ?  

La réponse courte... c'est difficile.

La réponse la plus longue est que l'analyse web est déjà assez mature et que l'industrie a déjà tout standardisé dans une mesure raisonnable. L'analyse des podcasts, en revanche, en est encore à ses débuts. 

Et ce qui rend les choses encore plus difficiles, c'est que les "grandes entreprises technologiques" se livrent à une lutte de pouvoir, toutes cherchant à obtenir le monopole du podcast. Je décris l'effet de cette situation sur l'analyse des podcasts sous le titre "l'Ouest sauvage".

Définitions pour cet article

Afin de clarifier ce qui est actuellement possible, je voudrais commencer par quelques définitions et principes, afin de mettre certaines choses en perspective.

Données fiables par rapport aux données indicatives

La première chose à savoir est qu'il y a toujours une différence entre des statistiques étanches et fiables et des statistiques indicatives. Cela s'applique non seulement à l'analyse des podcasts, mais aussi à l'analyse du web... ou même à tout type d'analyse.

Une analyse fiable repose sur des données solides et étanches. Et même ces données ne sont pas 100% étanches. Pensez-y comme à une maison... vous pouvez la rendre étanche aux courants d'air, mais vous ne pourrez jamais empêcher l'air d'entrer. Mais ce sont des données sur lesquelles vous pouvez compter, à condition de tenir compte d'un léger écart.

Et puis vous avez des analyses indicatives. Il s'agit de statistiques qui ne peuvent être mesurées de manière étanche. Il y a plusieurs raisons à cela, mais on peut généralement dire que la cause réside dans un environnement non contrôlé.

Pensez aux analyses web. Si une personne visite votre site web incognito, bloque tous les cookies ou utilise un adblocker, vous ne pouvez pas tout suivre et les chiffres ne sont donc pas étanches et seulement indicatifs.

Bien sûr, il existe différents niveaux de précision dans la catégorie "indicative". Si je devais donner une note pour les analyses web en me basant sur mon intuition, je dirais un "8" pour la fiabilité. Pour l'analyse des podcasts, je dirais maintenant un "5".

Je reviendrai sur ce que cela signifie pour vous.

Données sur la plate-forme et hors plate-forme

Il s'agit de savoir qui a accès et contrôle les données.

Les données sur la plateforme sont des données générées par la plateforme qui fournit les analyses. Dans le cas de Springcast, les données générées par notre lecteur de podcast intégré sont des données sur la plateforme. Nous disposons de toutes les données et pouvons en rendre compte de manière fiable.

Les données hors plate-forme sont des données générées par une application externe. Dans le cas des podcasts, il s'agit de données provenant d'Apple, de Google ou de Spotify.

L'état actuel de l'analyse des podcasts

Pour le moment, l'analyse des podcasts est encore assez indicative. En effet, des acteurs tels que Spotify, Apple et Google n'appliquent pas encore de norme en matière de statistiques.

Par exemple, Spotify travaille avec les départs et les flux, tandis qu'Apple travaille avec le nombre d'appareils qui ont écouté. En ce qui concerne la durée d'écoute, Spotify utilise 25%, 50%, 75% et 100%, tandis qu'Apple indique le nombre moyen de minutes d'écoute.

En bref ... tant qu'aucune norme industrielle ne sera déterminée, les rapports seront difficiles, mais surtout indicatifs.

L'Ouest sauvage

Apple, Google, Amazon et Spotify investissent des milliards dans l'industrie du podcast. C'est un domaine qu'ils veulent tous dominer. Parce que dans la Silicon Valley, une croyance prévaut... le gagnant prend tout !

Et cela signifie des monopoles. Et les monopoles mènent à des portes fermées.

Dans le monde du podcasting, nous commençons à en souffrir aussi. Spotify acquiert des créateurs de contenus populaires et rend leur contenu disponible exclusivement sur leur plateforme. Amazon et Apple font de même.

Spotify a également racheté la plateforme gratuite d'hébergement de podcasts Anchor. Là-bas, les utilisateurs remarquent déjà que Spotify est prioritaire lorsqu'il s'agit d'intégrations et qu'Apple et Google sont de plus en plus laissés de côté. Donc, moins de possibilités d'intégration.

Le dernier mouvement, que de nombreux podcasters et hébergement de podcasts Les fournisseurs d'accès souffrent actuellement de la décision de Spotify de stocker tout le contenu sur ses propres serveurs. Cela signifie que les applications externes de podcast et les hôtes de podcast ne peuvent plus suivre ce qu'il advient d'un épisode après que Spotify l'ait téléchargé. 

Vous voulez savoir ? Ensuite, vous devez vous connecter à votre compte Spotify. Voici la réponse que nous avons reçue de Spotify lorsque nous avons demandé à établir un lien avec leur système d'analyse :

Analyse des podcasts Spotify

Et je comprends. Nous sommes actuellement en pourparlers avec Spotify pour voir quelles sont les possibilités, mais cela ne facilite pas et n'améliore pas les statistiques de vos podcasts en tant que podcasteurs.

C'est pourquoi de nombreux fournisseurs internationaux d'hébergement de podcasts excluent complètement Spotify de leurs statistiques. C'est également l'une des raisons pour lesquelles de nombreuses entreprises choisissent de ne pas publier leurs podcasts sur Spotify et Apple, mais de les distribuer via leur propre plateforme (site web, newsletter, etc.).

Bien entendu, nous pensons qu'en tant que podcasteur, vous devriez avoir accès à toutes les données (non sensibles à la vie privée) et que vous devriez pouvoir les trouver dans un endroit central. C'est pourquoi, en plus de nos travaux et de nos analyses sur la plateforme (à venir), nous continuerons à nous battre pour l'intégration avec Spotify, Apple et Google.

Pilotage sur données indicatives

Comme vous pouvez le lire au début de cet article sous la rubrique définitions, il n'existe pas de chiffres étanches dans le monde de l'analyse du web et des podcasts. Il ne s'agit donc pas de données absolues, mais de données relatives... à moins que vous ne rendiez compte aux annonceurs.

L'analyse des sites web et des podcasts n'est jamais étanche et il ne s'agit donc pas de données absolues, mais de données relatives. Comment les chiffres évoluent-ils ? Au lieu de quoi, quels sont les chiffres ?

Par données relatives, j'entends qu'il s'agit de savoir comment les chiffres évoluent ou ce qu'ils disent. 

Parce que si vous voyez 1 000 téléchargements... ou 15 000 téléchargements... qu'est-ce que cela dit en soi ? Ce n'est pas le cas. Parce que ce n'est ni beaucoup ni peu si vous n'avez pas de cadre de référence. 

Si vous prenez mon podcast comme référence, 1 000 téléchargements, c'est un bon chiffre. Si on le compare au podcast de Sander Schimmelpennink, alors c'est carrément déprimant 😉.

Ce qui est intéressant, c'est de voir comment le nombre de téléchargements augmente par rapport à la période précédente. Et tant que la manière technique de mesurer ne change pas, l'augmentation est très probablement correcte.

Vous pouvez voir ci-dessous le nombre de téléchargements de mon propre podcast au moment de la mesure. Cela me donne l'occasion d'étudier pourquoi les épisodes 1 et 3 ont eu de meilleures performances que l'épisode 2. Mais un chiffre en soi ne me dit rien, sans référence.

Cherchez donc les signaux que donnent les statistiques. Considérez-le surtout comme une raison d'approfondir les chiffres ou de faire des recherches.

Analyse de Springcast

En ce moment même, nous sommes occupés à mettre en place une suite analytique complète, qui nous permettra principalement de fournir un aperçu des données (sur la plateforme). Par exemple :

Pour n'en citer que quelques-uns. Pour des raisons stratégiques, nous ne pouvons pas encore partager toutes les métriques 😉 Il y a des métriques vraiment cool à venir... je peux vous le promettre.

Et bien sûr, nous continuerons à pousser les annuaires, tels que Google, Apple et Spotify, à nous donner accès aux données dont nous avons besoin pour fournir des rapports de qualité.

Avez-vous des contacts dans un tel répertoire ? Vous aurez une grosse récompense si votre piste nous amène aux bonnes personnes 😉 .

Nico Oud

Nico Oud

Un entrepreneur avec une mission. Une mission pour aider les entrepreneurs à atteindre leurs objectifs. En tant que coach d'entreprise, je partage mes plus de 20 ans d'expérience et, avec Springcast, j'aide les entrepreneurs à diffuser leur message par le biais de podcasts. J'écoute et je produis aussi beaucoup de podcasts.

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