Neste artigo, vou explicar as diferentes estatísticas que você pode encontrar na plataforma Springcast.
Você só quer saber o que uma certa métrica significa? Então navegue para 'métricas' através da tabela de conteúdo abaixo.
Você quer ter uma boa compreensão de como funciona a nossa análise? e como nós obtemos nossos dados? Então leia o artigo completo.
Este artigo foi publicado em 26 de agosto de 2021 e será atualizado à medida que forem feitas alterações em nossa suíte analítica.
Última edição 26-08-2021.
Conteúdo do artigo
Você quer ir diretamente para a explicação das métricas? Então dê uma olhada em As métricas
Podcasts & análises
Embora o podcast em si já exista há mais de 20 anos, a análise do podcast está realmente ainda em sua infância. Até alguns anos atrás, você realmente só podia ver quantos downloads um programa ou episódio de podcast tinha.
Nos últimos anos, à medida que as pessoas se tornaram mais sérias sobre seus podcasting, a análise se tornou mais importante e o apresentadores de podcast oferecem mais estatísticas. Por exemplo, você podia ver a que horas do dia as pessoas estavam escutando e em que dias.
Na Springcast, nós pensamos um pouco diferente do que o anfitrião de podcast comum. Enquanto o anfitrião médio tem um background em hospedagem ou podcasting, nós viemos de um background em marketing de conteúdo e comunicação. Isso levou a nossa Analytics Suite a ser uma das mais avançadas da indústria.
O que torna isso particularmente difícil é a falta de uniformidade dos dados disponíveis que recebemos de partes como Spotify e Apple. No momento em que escrevo, a Apple não compartilha nenhum dado extenso e só podemos exibir downloads e, por exemplo, o uso do Apple Podcasts App, enquanto nós recebemos dados extensos do Spotify (como um parceiro oficial do Spotify) através de um link API (Nov. 2021).
E depois há o padrão IAB, que desenvolveu um padrão para relatórios uniformes para os anunciantes. Infelizmente, este não é o padrão mais preciso no momento em que escrevemos, e é por isso que deliberadamente não estamos sendo certificados no momento.
Mas de qualquer forma... nós tentamos apresentar tudo isso da maneira mais uniforme possível no seu suite de análise de podcast.
As métricas
* Se várias pessoas dentro da mesma rede de internet estiverem escutando ao mesmo tempo, elas podem ser filtradas erroneamente e contadas como um único ouvinte. Para podcasts que são muito ouvidos internamente, esta não é, portanto, a métrica mais confiável.
** Ecossistema Springcast: ouvintes que escutam através do player incorporado ou através do site do podcast.
Como obtemos nossos dados
A primeira coisa que você deve saber é que nós distinguimos entre as seguintes fontes de dados:
- Fontes de dados nativas
- Fontes de dados de parceiros
- Fontes de dados externos
Fontes de dados nativas são jogadores que nós mesmos construímos, como o player incorporado, o site de podcast e, por exemplo, nossos aplicativos internos de podcast. Aqui nós temos acesso total a todos os dados (exceto aos dados pessoais dos ouvintes, porque nós não fazemos isso ;)).
Fontes de dados de parceiros são fontes de partes externas com as quais temos uma ligação. Estes parceiros, que atualmente incluem SpotifyEles nos dão acesso a um extenso conjunto de dados. Nós simplesmente não temos acesso a tudo isso, então nós temos que nos contentar com o que é disponibilizado.
Fontes de dados externos são fontes que nós identificamos. Nós os vemos pegando seu conteúdo de nossos servidores e o servindo aos ouvintes, mas esses são todos os dados que recebemos. Na verdade, nós só vemos qual plataforma está recuperando seu conteúdo, qual dispositivo/app está sendo usado e coisas como a hora do dia em que o pedido é feito.
Sobre nossa integração Spotify
Springcast é um licenciador oficial do Spotify, o que significa que nós temos uma integração com o Spotify. Isso significa que podemos obter estatísticas da plataforma através de um link, mas também temos um chamado Conexão API, para que as mudanças sejam atualizadas em tempo real no Spotify. Um blog com mais informações sobre este link será publicado em breve.
Confiabilidade dos dados
É bom saber que não há nada como 100% dados precisos. Há vários fatores a serem ponderados para determinar se alguém é um ouvinte único, ou se é alguém que reinicia um episódio.
Um desses fatores é, por exemplo, o endereço ip. Nós não registramos o endereço IP por razões de privacidade, mas nós convertemos o endereço IP em um código criptografado. Nós usamos este código para determinar se um download feito logo após outro download é do mesmo ouvinte ou de um novo ouvinte.
Este é apenas um dos 10 fatores que levamos em conta, mas apesar destes 10 fatores, pode acontecer que alguém não seja indevidamente levado em conta ou acidentalmente levado em conta uma segunda vez.
Nós temos o Padrão IAB para podcasts usado como ponto de partida e ampliado ainda mais, porque uma série de novas tecnologias não foram identificadas neste padrão que melhorariam sua precisão. Esta é também uma das razões pelas quais ainda não somos certificados pelo IAB.
Nosso roteiro analítico
Nossa Suite de Análises já é uma das mais completas do mundo, e só agora começamos 😉 .
Estamos ocupados trabalhando com vários parceiros para expandir ainda mais o conjunto de dados das Fontes dos Parceiros para fornecer mais precisão, mas também continuamos a investir em fontes nativas.
Porque acreditamos que uma análise boa e confiável é um dos pilares sobre os quais o futuro do podcasting deve ser construído. Porque melhor compreensão de como os ouvintes interagem com o conteúdo, os melhores criadores de conteúdo serão capazes de melhorar seu conteúdo.
Spotify integração
Atualmente estamos trabalhando na integração com Spotify, o que nos permitirá adicionar todo um conjunto de métricas exclusivas ao Analytics Suite. Métricas que nenhum outro anfitrião no mundo oferece.
Pode parecer um pouco pomposo, mas pense nisso como uma combinação de paixão e ambição 😉 .
Se você tiver algum desejo em relação à Podcast Analytics, por favor nos avise. E... Feliz podcasting!
