Gracias a mi experiencia en marketing de contenidos, entiendo como nadie la importancia de la analítica de los podcasts. Se invierten muchos recursos en la producción de contenidos y, por supuesto, se quiere ver cuál es el efecto. En los objetivos empresariales, pero también en los oyentes.
El análisis de los podcasts le proporciona los datos que necesita para ajustar y evaluar. Pero, ¿hasta qué punto son fiables estas estadísticas de podcast en la actualidad?
La respuesta corta... es difícil.
La respuesta más larga es que la analítica web ya está bastante madura y que el sector ya ha estandarizado todo hasta un punto razonable. El análisis de los podcasts, por el contrario, está todavía en pañales.
Y lo que lo hace aún más difícil es que "Las grandes empresas tecnológicas" están en una lucha de poder, todas luchando por un monopolio en el mundo del podcast. El efecto de esto en el análisis de Podcast lo describo bajo el título "el salvaje oeste".
Definiciones para este artículo
Para aclarar lo que es posible en la actualidad, me gustaría empezar con algunas definiciones y principios, para poder poner en perspectiva ciertas cosas.
Datos fiables frente a datos indicativos
Lo primero que hay que saber es que siempre hay una diferencia entre las estadísticas herméticas y fiables y las estadísticas indicativas. Esto se aplica no sólo a la analítica de podcasts, sino también a la analítica web... o incluso a cualquier tipo de analítica.
Los análisis fiables consisten en datos sólidos y herméticos. E incluso estos datos no son 100% estancos. Piensa en ello como en una casa... puedes hacer que no haya corrientes de aire, pero nunca podrás impedir que entre todo el aire. Pero son datos en los que se puede confiar, siempre que se permita una pequeña desviación.
Y luego tienes análisis indicativos. Se trata de estadísticas que no pueden medirse de forma estanca. Hay varias razones para ello, pero en general se puede decir que la causa radica en un entorno incontrolado.
Piensa en la analítica web. Si alguien visita su sitio web de incógnito, bloquea todas las cookies o utiliza un adblocker, no se puede rastrear todo y, por tanto, las cifras no son herméticas y sólo son indicativas.
Por supuesto, hay diferentes niveles de precisión en la categoría "indicativa". Si tuviera que poner una nota a la analítica web basándome en mi intuición, diría un '8' por su fiabilidad. En cuanto a la analítica de los podcasts, yo diría ahora un "5".
Volveré a hablar de lo que eso significa para ti.
Datos en la plataforma y fuera de ella
Se trata de saber quién tiene acceso y control sobre los datos.
Los datos en la plataforma son datos generados a través de la plataforma que proporciona los análisis. En el caso de Springcast, los datos generados a través de nuestro reproductor de podcast integrado son datos de la plataforma. Tenemos todos los datos y podemos informar de forma fiable sobre ellos.
Los datos fuera de la plataforma son datos generados por una aplicación externa. En el caso de los podcasts, se trata de datos que provienen de Apple, Google o Spotify.
El estado actual de la analítica de los podcasts
Por el momento, la analítica de los podcasts sigue siendo bastante indicativa. Esto se debe a que partes como Spotify, Apple y Google aún no aplican una norma cuando se trata de estadísticas.
Por ejemplo, Spotify trabaja con inicios y streams, mientras que Apple lo hace con el número de dispositivos que han escuchado. En cuanto a la duración de las escuchas, Spotify utiliza 25%, 50%, 75% y 100%, mientras que Apple informa en minutos medios escuchados.
En resumen... mientras no se determine una norma industrial, la información será difícil, pero sobre todo indicativa.
El Salvaje Oeste
Apple, Google, Amazon y Spotify están invirtiendo miles de millones en la industria del podcast. Es un dominio que todos quieren dominar. Porque en Silicon Valley prevalece una creencia... ¡el ganador se lo lleva todo!
Y eso significa monopolios. Y los monopolios llevan a las puertas cerradas.
En el mundo del podcasting, estamos empezando a sufrir esto también. Spotify adquiere creadores de contenidos populares y hace que sus contenidos estén disponibles exclusivamente en su plataforma. Amazon y Apple hacen lo mismo.
Spotify también se ha hecho con la plataforma gratuita de alojamiento de podcasts Anchor. Allí, los usuarios ya están notando que se da prioridad a Spotify cuando se trata de integraciones y que Apple y Google quedan cada vez más fuera. Por tanto, menos posibilidades de integración.
El último movimiento, que muchos podcasters y alojamiento de podcasts Los proveedores de Internet están sufriendo actualmente el movimiento por el que Spotify almacena todo el contenido en sus propios servidores. Esto significa que las aplicaciones de podcast externas y los anfitriones de podcast ya no pueden seguir el rastro de lo que ocurre con un episodio después de que Spotify lo haya descargado.
¿Quieres saberlo? A continuación, tienes que iniciar sesión en tu cuenta de Spotify. Esta es la respuesta que obtuvimos de Spotify cuando solicitamos enlazar con su Analytics:
Y lo entiendo. Ahora estamos en conversaciones con Spotify para ver cuáles son las posibilidades, pero no facilita y mejora el conocimiento de las estadísticas de tu podcast como podcaster.
Por eso, muchos proveedores internacionales de alojamiento de podcasts excluyen completamente a Spotify de sus estadísticas. Esta es también una de las razones por las que muchas empresas deciden no publicar sus podcasts en Spotify y Apple, sino distribuirlos a través de su propia plataforma (sitio web, boletín informativo, etc.).
Por supuesto, creemos que usted, como podcaster, debería tener acceso a todos los datos (no sensibles a la privacidad) y que debería poder encontrarlos en un lugar central. Y por eso, además de nuestras rondas de trabajo y análisis en la plataforma (próximamente), seguiremos luchando por la integración con Spotify, Apple y Google.
Dirección sobre datos indicativos
Como puedes leer al principio de este artículo en el apartado de definiciones, no existen los números estancos en el mundo de la analítica web y de los podcasts. Así que no se trata de los datos absolutos, sino de los relativos... a menos que se informe a los anunciantes.
La analítica de la web y del podcast nunca es estanca y, por tanto, no se trata de datos absolutos, sino de datos relativos. ¿Cómo se desarrollan las cifras? ¿En lugar de cuáles son las cifras?
Por datos relativos, quiero decir que se trata de cómo se desarrollan las cifras o lo que dicen.
Porque supongamos que vemos 1.000 descargas... o 15.000 descargas... ¿qué dice eso en sí mismo? No es así. Porque no es mucho ni poco si no tienes un marco de referencia.
Si tomas mi podcast como referencia, 1.000 descargas es una buena cifra. Si lo comparas con el podcast Sander Schimmelpennink, entonces es francamente deprimente 😉
Lo interesante es ver cómo crece el número de descargas en comparación con el periodo anterior. Y mientras no cambie la forma técnica de medir, lo más probable es que el aumento sea correcto.
A continuación puedes ver cuántas descargas tenía mi propio podcast en el momento de la medición. Esto me da la oportunidad de investigar por qué los episodios 1 y 3 funcionaron mejor que el episodio 2. Pero un número en sí mismo no me dice nada, sin una referencia.
Por lo tanto, hay que buscar las señales que dan las estadísticas. Considérelo principalmente como un motivo para profundizar en las cifras o para realizar una investigación.
Análisis de Springcast
Mientras hablamos, estamos ocupados construyendo una amplia suite de análisis, con la que principalmente proporcionaremos una visión de los datos (en la plataforma). Por ejemplo:
- Mapas de calor de audio: ¿en qué parte del episodio se abandona?
- Número de entradas a través del reproductor
- Tiempo medio de escucha
- Crecimiento del compromiso
- Clics en los botones de "escuchar
Por nombrar algunos. Por razones estratégicas, aún no podemos compartir todas las métricas 😉 Hay algunas métricas realmente interesantes en camino... Te lo puedo prometer.
Y, por supuesto, seguiremos presionando a los directorios, como Google, Apple y Spotify, para que nos den acceso a los datos que necesitamos para ofrecer informes de calidad.
¿Tiene contactos en dicho directorio? Tendrás una gran recompensa si tu pista nos lleva a las personas adecuadas 😉 .
